直观地理解「协方差矩阵」

协方差矩阵在统计学和机器学习中随处可见，通常而言，可视做方差和协方差两部分组成，即方差构成了对角线上的元素，协方差构成了非对角线上的元素。本文旨在从几何角度介绍咱们所熟知的协方差矩阵。 1.方差和协方差的定义 在统计学中，方差是用来度量单个随机变量的离散程度，而协方差则通常用来刻画两个随机变量的类似程度，其中，方差的计算公式为 其中， n n n 表示样本量，符号 x ‾ \overline x

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