隐马尔科夫模型(HMM)原理详解

文章目录 一、马尔科夫链 二、隐马尔科夫模型原理 三个基本问题 三、概率计算 1. 前向算法 2. 后向算法 3. 常用的概率计算 三、实际应用 四、模型训练(学习) 1. 监督学习 2. Baum-Welch算法 五、模型预测 维特比(Viterbi)算法 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HHM）是一种有向图模型，属于生成式模型，考虑联合概率分布。 HHM有两组变量，第一

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