Machine Learning Techniques 笔记：2-15 Matrix Factorization
Radia; Basis Function:它就是一堆相似性的线性组合，这些相似性是基于距离，k-menas 第n个user，给第m个电影的评分Rnm 我们只有电影的编号，以及它的历史评分，如何从中学习到feature？ 不同的feature，用0/1来表示。 把原来的feature，转换为还有0/1的vector 第n个用户，给第m部电影，没有评分的位置，留白。评分的部分：分支用含有0/1值的v
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