Machine Learning Techniques 笔记：2-9 Decision Tree

g(x) 即为最终的选择 容易理解，但缺乏强有力的数学理论保障 1.首先学如何做分支 2.根据分支，分成c块， 3. 各分支学习一个各自的小树 4. 各分支整合起来，生成大树。 但只有这4个步骤，可能不行，因为没有停止的条件。 1.每次一刀切两段，只建造二元树 2. 回传一个最好的常数（二元分类，回传最多的y；回归问题，回传y的平均） 1.利用decision stump切分二元树。decisio

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