Machine Learning Techniques 笔记：2-11 Gradient Boosted Decision Tree
Random Forest基本上就是一堆的decision tree，在一堆的decision tree上，利用bagging方法做出不同的decision tree，再把他们合起来，除了基本的bagging，decison tree外，又在decision tree里面加入了更多的randomness，然后有了这个机制之后，这个模型可以自动validation，利用这个validation机制和
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