浅析 one-hot 编码与神经网络分类模型

1. 多分类网络模型 前面我们看到，基于 Sigmoid 激活函数设计的神经网络模型，本质上是01逻辑电路向[0,1]区间的模糊逻辑电路的推广。对于二分类网络模型而言，最后一个输出节点就够了，足以表示0、1两种类型。 对于更多的分类，例如手写体识别，需要输出0、1、…、9等十种类型。简单地讲，可以设计10个不同的而分类器：0和非0，1和非1，2和非2，等等。但是考虑到这十个二分类模型有可能共享半平

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