读书笔记《机器学习》：第十一章：特征选择与稀疏学习

11.1 子集搜索与评价 11.2 过滤式选择 11.3 包裹式选择 11.4 嵌入式选择与L1正则化 11.5 稀疏表示与字典学习 11.6 压缩感知 11.1 子集搜索与评价 特征选择（feature selection）：从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程。是一个重要的数据预处理（data preprocessing）的过程。 相关特征（relevant feature） 无关特征（

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