sklearn中经常使用数据预处理方法

normalize(X, norm='l2', axis=1, copy=True, return_norm=False)     Scale input vectors individually to unit norm (vector length).机器学习 范化是将不一样变化范围的值映射到相同的固定范围，常见的是[0,1]，此时也称为归一化。《机器学习》周志华学习 能够发现对于每个样本都有

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