GAN｜在图像生成领域里，GAN这一大家族是如何生根发芽的

作者：思源 本文经机器之心（微信公众号：almosthuman2014）授权转载，禁止二次转载 图像生成领域的 SOTA 排名涉及非常多的数据集与度量方法，我们并不能直观展示不同 GAN 的发展路线。但是通过统计最主流的一些解决方案，我们还是能从模型架构与损失函数两方面介绍 GAN 的发展。 图注：模型由浅到深、机制由简单到复杂、图片质量由低到高的发展过程，其中 SinGAN 获得了 ICCV 2

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