GAN之根据文本描述生成图像

GAN[2,3]的出现使得图像生成任务有了长足的进步。一些比较好玩的任务也就应运而生，比如图像修复、图像超清化、人脸合成、素描上色等。今天我们将介绍一种更加复杂的应用，那就是基于文本生成图像。 本文是文献[1]的阅读笔记。 背景 首先，我们要了解GAN是什么，简而言之，GAN是一种“道高一尺魔高一丈”的博弈算法，算法分为两个模块，生成器和判别器。生成器负责生成合理的样本，判别器负责判断生成的样本合

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