逻辑回归（一）—— 基本推导

逻辑回归 介绍 逻辑回归是用来做分类的，样本已经做好了分类，我们构建模型使得面对一个新的样本时可以对它进行分类。 sigmoid函数 先来看这样一个函数 y = 1 1 + e − x y = \frac{1}{1+e^{-x}} y=1+e−x1​ 这个函数叫做sigmoid函数，它的图像是这样的 可以看到无论x去什么值，总能把y映射到0~1之间。 h θ ( x ) = 1 1 + e − θ

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