李宏毅机器学习——学习笔记（12） Un-supervised Learning-Linear methods
Un-supervised Learning 分为两类： （1）聚类 & 降维（化繁为简）：将多个输入抽象成一种类型 （2）Generation（无中生有）：输入一个code，得到一个样本 聚类中最常用的方法有： （1）k-means：a.随机初始化k个类的中心点；b.每个样本以最靠近的中心点的所属类为类标签；c.根据新得到的分类更新中心点；d.重复步骤b、c，直到模型收敛。 （2）Hierarc
相关文章
- 1. 【李宏毅机器学习笔记】 12、Unsupervised Learning - Linear Methods
- 2. 李宏毅机器学习——学习笔记（15） Unsupervised Learning—Auto encoder
- 3. 李宏毅机器学习——学习笔记（13） Unsupervised Learning-Word Embedding
- 4. 李宏毅机器学习——学习笔记（14） Unsupervised Learning-Neighbor Embedding
- 5. 李宏毅机器学习笔记三
- 6. 【ML】 李宏毅机器学习笔记
- 7. 2020李宏毅学习笔记——42.Unsupervised learning Linear Methods下
- 8. 2020李宏毅学习笔记——41.Unsupervised learning Linear Methods
- 9. 李宏毅机器学习课程笔记5：Unsupervised Learning - Linear Methods、Word Embedding、Neighbor Embedding
- 10. 【李宏毅《机器学习》笔记】一、机器学习介绍
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 【李宏毅机器学习笔记】 12、Unsupervised Learning - Linear Methods
- 2. 李宏毅机器学习——学习笔记（15） Unsupervised Learning—Auto encoder
- 3. 李宏毅机器学习——学习笔记（13） Unsupervised Learning-Word Embedding
- 4. 李宏毅机器学习——学习笔记（14） Unsupervised Learning-Neighbor Embedding
- 5. 李宏毅机器学习笔记三
- 6. 【ML】 李宏毅机器学习笔记
- 7. 2020李宏毅学习笔记——42.Unsupervised learning Linear Methods下
- 8. 2020李宏毅学习笔记——41.Unsupervised learning Linear Methods
- 9. 李宏毅机器学习课程笔记5：Unsupervised Learning - Linear Methods、Word Embedding、Neighbor Embedding
- 10. 【李宏毅《机器学习》笔记】一、机器学习介绍