Opencv学习之边缘检测方法

边缘检测的通常步骤： 1. 滤波 边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数一般对噪声很敏感，所以必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见的滤波方法主要有高斯滤波，即采用离散化的高斯函数产生一组归一化的高斯核，而后基于高斯核函数对图像灰度矩阵的每一点进行加权求和。 2. 加强 加强边缘的基础是肯定图像各店邻域强度的变化值。加强算法能够将图像灰度点邻域

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