随机森林基本原理与算法描述

一. 前言 在前几篇博文中我们介绍了boosting系列的几个主要算法GBDT、AdaBoost和XGboost的基本原理与算法描述。本篇博文将介绍集成学习的另一大分支bagging方法的代表算法随机森林（Random Forest）算法。 bagging系列的算法原理相较于boosting系列的算法要简单不少。bagging方法各个子树并行的生成，而不像boosting系列算法，下一棵子树的形成

>>阅读原文<<