AdaBoost基本原理与算法描述

一. 前言 最近在看集成学习方法，前面已经对XGBoost的原理与简单实践作了介绍，此次对AdaBoost算法作个学习笔记，来巩固本身所学的知识，同时也但愿对须要帮助的人有所帮助。html 关于集成学习主要有两大分支，一种是bagging方法，一种是boosting方法。web bagging方法的弱学习器之间没有依赖关系，各个学习器能够并行生成，最终经过某种策略进行集成获得强学习器（好比回归问题

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