SkyWalking 是一个开源 APM 系统，包括针对 Cloud Native 体系结构中的分布式系统的监视、跟踪、诊断功能。核心功能以下：git
- 服务、服务实例、端点指标分析数据库
- 根本缘由分析，在运行时分析代码性能优化
- 服务拓扑图分析微信
- 服务，服务实例和端点依赖性分析架构
- 检测到慢速服务和端点框架
- 性能优化elasticsearch
- 分布式跟踪和上下文传播分布式
- 数据库访问指标，检测慢速数据库访问语句（包括 SQL 语句）模块化
- 报警源码分析
SkyWalking 目前是 Apache 顶级项目，做为这么优秀的开源项目，它的架构设计理念确定会有不少值得咱们借鉴。
基于 SDK 的探针模型
基于 SDK 的探针模型，其实在咱们常规的框架技术中都有使用，好比事务原理，就是最典型的场景，里面用到了动态代理，并经过 AOP 切面来完成事务逻辑的植入。那么在传统的分布式链路追踪系统中，基于 Spring Cloud 的 ZipKin 就是采用的基于 SDK 的探针模型。
ZipKin 的探针具体分布在 instrumentation 项目中，会根据不一样的组件造成不一样的子项目，以便业务经过 SDK 依赖探针的时候，能够比较灵活的应用各类不一样的组件。
可是若是只是 ZipKin 的探针还不能完成侵入，须要封装切面，经过 SDK 零侵入到业务代码，那么是否有组件已经实现了这种解决方案呢？答案就是 Spring Cloud Sleuth。
Spring Cloud Sleuth 为分布式跟踪提供了基于 Spring Boot 的自动配置。封装了 Brave 的跟踪程序库，Brave 库又是 openzipkin 的探针组件库。Sleuth 配置业务须要的全部分布式追踪能力。包括跟踪数据（span）的传输通道、保留多少跟踪数据（采样率）、是否发送 baggage 以及具有开关功能的链路探针。
原创不易，欢迎关注个人Gitchat，并订阅文章：
分布式链路追踪：Skywalking 探针模型设计
https://gitbook.cn/new/gitchat/activity/5edcab73a7b8bf6bae033aca
往期文章精选：
分布式链路追踪 Skywalking：插件化和模块化架构设计
分布式链路追踪Skywalking Skywalking 存储客户端设计
源码分析-分布式链路追踪：Skywalking存储插件能力-elasticsearch
游侠-一名对技术、管理、业务和架构融合之道孜孜不倦的高级码农。
本文分享自微信公众号 - 架构师玄学之路（andy_aty）。
若有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一块儿分享。