#1.本周学习总结 ##1.思惟导图 ##2.谈谈你对树结构的认识及学习体会算法
相对于以前的栈和队列,树的学习难度明显. 相较于以前的线性结构, 树更多的须要应用递归思惟. 循环结构用多了以后, 对于转变到递归难以适应, 考虑问题的方式也改变了 树表示数据表素之间一对多的关系,能够分为二叉树(彻底二叉树、满二叉树、平衡二叉树、排序二叉树),红黑树,哈夫曼树等等,遍历的顺序也有不少种:中序遍历, 先序遍历、后序遍历、层次遍历等等(每一种咱们都要掌握),分类较多,应用的范围也很广.
#2.PTA实验做业 ##2.1题目一:6-2 中序输出度为1的结点 ###2.1.1设计思路(伪代码)函数
由题目中序输出可知,先左子树,再根,在右子树 If T!=NULL //树不为空 递归遍历左子树 If 右子树==NULL 且左子树!=NULL 或者 左子树==NULL且右子树!=NULL 输出
###2.1.2代码截图 ###2.1.3提交列表及说明
if的判断条件出错学习
##2.2题目二:7-1 还原二叉树 ###2.2.1 设计思路设计
int Height(int num1,int num2,int lenth,int H) if lenth == 0 返回 H-1; int len = 0; while(1) { if Str2[num2+len] == Str1[num1] break; len++; } 应用递归算法 int h1 = Height(num1+1,num2,len,H+1); 返回左子树最大高度 int h2 = Height(num1+len+1,num2+len+1,lenth-1-len,H+1); 返回右子树最大高度 返回高度
###2.2.2代码截图
###2.2.3本题PTA提交列表说明
3d
##2.3 题目3:7-2 根据后序和中序遍历输出先序遍历 (25 分) ###2.3.1 代码思路code
void preorder(int a[], int b[], int n) if n不为0 后序遍历的最后一个元素为根 for i=0 to n if b[i]=根 then m=i为根在中序遍历中的位置 输出元素 递归调用本函数
###2.3.2 代码截图
###2.3.3 提交列表
#3.阅读代码 ##3.1 题目 计算一棵树的宽度(并输出每一层的宽度) ##3.2 解题思路blog
做者解题思路: 先建立一个队列,用一个标注变量去标注最开始时队尾的位置,而后用一个循环来操做二叉树,循环体内的操做和层序遍历相似,不一样的是,在每趟循环结束后都要来判断上一层是否便利完成(用那个标注变量和队首的位置比较)若是便利完成,则刷新最大宽度。
##3.3 代码截图
排序
##3.4 学习体会 经过此题,加成了对于层次遍历的作法,相对于前中后序遍从来说,层次遍历须要用队列辅助实现,对于代码的操做多了许多递归