【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第15章 自编码器

本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”,了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。 关联权重 当自编码器整齐地对称时,就像我们刚刚构建的那样,一种常用技术是将解码器层的权重与编码器层的权重相关联。 这样减少了模型中的权重数量,加快了训练速度,并限制了过度拟合的风险。 不幸的是,使用fully_connected()函数在 TensorFlow 中实现相关权重有点麻烦;手动定义层实际上
相关文章
相关标签/搜索