【feature extractor 系列文章2】ZFnet 论文阅读Visulaizing and Understanding Convolutional Networks

AlexNet比其他算法结果好很多，但是为什么会好这个问题却并没有回答，而本篇论文就试图解释这个原因。在理解了原因之后，进而提出一个新的模型去进一步提高模型的能力。 首先，这篇论文开启了可视化的先河。使用到了两个方法： 1）多层反卷积网络，multi-layered deconvolutional network (deconvet) 2）对输入图片进行遮挡，然后看分类器对遮挡的敏感程度，进而看出

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