ZFNet: Visualizing and Understanding Convolutional Networks

在AlexNet大获成功之后，许多基于卷积神经网络的论文层出不穷。大部分研究都能取得很好的效果，但是卷积神经网络就好像是一个黑匣子一样，虽然它可以取得很好的效果，但是在解释性层面上却不能令人信服。人们并不了解每层卷积神经网络学习的是什么，到底多少卷积层层，多大的卷积核更好，为什么要选大小为m*m的卷积核，这些都似乎无法解释。于是由D. Zeiler发表的Visualizing and Unders

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