LSTM

时间 2020-12-24

标签 LSTM RNN 繁體版

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门控RNN要做的事情就是让神经网络学会决定何时清除状态，而不是手动决定。引入自循环的巧妙思想，以产生梯度长时间持续流动的路径是初始长短期记忆（long short-term memory，LSTM）模型的核心贡献。其中一个关键扩展是自循环的权重视上下文而定，而不是固定的。门控此自循环（由另一个隐藏单元控制）的权重，累积的时间尺度可以动态地改变。在这种情况下，即使是具有固定参数的LSTM，累积的时

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