1. 编写一个方法,洗一副牌。要求作到完美洗牌,换言之,这副牌52!中排列组合出现的几率相同。假设给定一个完美的随机数发生器。html
假设有个方法shuffle对n-1个元素有效,咱们能够用它来打乱n个元素的次序。咱们会先打乱前n-1个元素的次序,而后,取第n个元素,将它与数组中的元素随机交换。这是递归的思想。算法
这里咱们使用的迭代方法,咱们要作的就是遍历整个数组,对每一个元素i,将array[i]与0和i(含)之间的随机元素交换。数组
//随机数产生器 int random(int lower, int higher) { return lower + (rand() % (higher - lower + 1)); } //递归 void shuffleArrayRecursively(int cards[], int i) { if(i == 0) return; shuffleArrayRecursively(cards, i - 1); //打乱先前部分的次数 int k = random(0, i); //随机挑选索引进行交换 swap(cards[k], cards[i]); } //迭代 void shuffleArrayInteratively(int cards[], int n) { for(int i = 0; i < n; i++) { int k = random(0, i); swap(cards[k],cards[i]); } }
2. 编写一个方法,从大小为n的数组中随机选出m个整数。要求每一个元素被选中的几率相同。dom
关于这个问题的证实解释能够参见几率问题spa
这种问题和随机洗牌算法类似,因此我放在一块儿说。咱们能够先取出源数组中的前m个元素,而后从元素m开始,迭代访问原数组,只要k<m,就将array[i]插入到目的数组中(随机选出)位置k。code
//随机数产生器 int random(int lower, int higher) { return lower + (rand() % (higher - lower + 1)); } void pickMIteratively(int original[], int data[], int n, int m) { for(int i = 0; i < m; i++) { data[i] = original[i]; } for(int i = m; i < n; i++) { int k = random(0, i); if(k < m) data[k] = original[i]; } }