CNN卷积神经网络反向传播推导总结及推导细节

CNN卷积神经网络在当下图像分类领域是很经常使用的一种神经网络，它的权值共享特性使得它在图像处理中训练的参数要比普通的神经网络训练参数少的多。 这几天本身用java实现了一下CNN的正向计算与偏差反向传播，正向计算很好理解，也比较容易实现，但反向传播因为与普通的神经网络不一样，实现会稍微复杂一些，看了不少博主的文章，感受对卷积层的偏差后向传递及卷积层自身weight和bias的计算有些细节没有说清

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