神经网络学习笔记-支持向量机（Support Vector Machine，SVM ）
基于偏差反向传播算法的多层感知器 径向基函数网络 支持向量机（SupportVector Machine ， SVM ） 都是前馈神经网络 ，都用于解决模式分类与非线性映射问题 。 线性可分模式分类：支持向量机的主要思想是创建一个最优决策超平面 ， 使得该平面两侧距平面最近的两类样本之间的距离最大化 ，从而对分类问题提供良好的泛化能力 。 非线性可分模式分类问题 ， 根据 Cover 定理 ： 将
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