Week One - 5. 代价函数
Square Error Function 在线性回归中，如何选择参数以达到最好的效果呢？或者说我们如果定义最好呢？基本想法是让拟合的直线尽量靠近已知的数据点。 具体一点就是： 这里cost function就是，如图 这里其实是Square Error Function, 在回归问题中很普遍，其他问题中还会出现其他代价函数。 这里我们发现代价函数其实关于参数的一个函数，如图：
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