咱们面试中常常会遇到排序算法问题,我整理了冒泡排序、选择排序、插入插排等常见简单排序方法。但愿此文想对了解排序的前端同窗有所帮助。前端
为了简单高效演示算法的实现思路,我先封装一个构造函数。如下排序咱们默认都是从小到大排序,由于不论从大到小或者从小到大思路都同样。面试
function ArrayList() { // 建立排序数组 this.list = [6, 3, 8, 5, 4, 1, 9, 7]; // 排序结果以 - 分割展现 this.toString = function () { return this.list.join('-') } // 交换数组 m 和 n 的位置 this.swap = function (m, n) { var temp = this.list[n]; this.list[n] = this.list[m]; this.list[m] = temp; } }
冒泡排序是依次比较相邻的两个数,将比较小的数放在前面,比较大的数放在后面。算法
ArrayList.prototype.bubblesort = function () { // 第一个元素和第二个元素互换,大的放在后面, 9放最后面 [6, 3, 8, 5, 4, 1, 9, 7] => [3, 6, 5, 4, 1, 8, 7, 9] // 除了最后一个元素9,接着比较大小互换位置 [3, 6, 5, 4, 1, 8, 7, 9] => [3, 5, 4, 1, 6, 7, 8, 9] // 除了最后一个元素9和倒二个元素8,接着比较大小互换位置 [3, 5, 4, 1, 6, 7, 8, 9] => [3, 4, 1, 5, 6, 7, 8, 9] // 以此类推... [3, 4, 1, 5, 6, 7, 8, 9] => [3, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9] var len = this.list.length; for (var j = len - 1; j >= 0; j--) { for (var i = 0; i < j; i++) { if (this.list[i] > this.list[i + 1]) { this.swap(i, i + 1); } } } return this.toString(); // 1-3-4-5-6-7-8-9 }
冒泡排序的比较次数是 1 + 2 +3 + ... + N - 1 = N(N - 1)/2,大O表示法为O(N^2)。若是每两次比较交换一次那么冒泡排序的交换次数为 N(N - 1)/4。数组
首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,而后放到已排序序列的末尾。函数
ArrayList.prototype.selectsort = function () { // 遍历一轮找到最小元素1,他的下标为5,下标0和下标5对换位置 [6, 3, 8, 5, 4, 1, 9, 7] => [1, 3, 8, 5, 4, 6, 9, 7] // 再从第二个元素开始遍历,找到最小值,互换位置 [1, 3, 8, 5, 4, 6, 9, 7] => [1, 3, 8, 5, 4, 6, 9, 7] // 以此类推... [1, 3, 8, 5, 4, 6, 9, 7] => [1, 3, 4, 5, 8, 6, 9, 7] var len = this.list.length; for (var j = 0; j < len - 1; j++) { var min = j; for (var i = j; i < len - 1; i++) { if (this.list[min] > this.list[i + 1]) { min = i + 1; } } this.swap(min, j); } return this.toString(); // 1-3-4-5-6-7-8-9 }
选择排序的比较次数是 N - 1 + N - 2 + N - 3 + ... + 1 = N*(N - 1)/2, 大O表示法为O(N^2)。 可是交换次数为 N - 1,比冒泡排序少不少。this
插入排序将第一待排序序列第一个元素看作一个有序序列,把第二个元素到最后一个元素当是未排序序列。从头至尾依次扫描未排序序列,将扫描到的每一个元素插入有序序列的适当位置。prototype
ArrayList.prototype.insertsort = function () { // 获取第二个元素3,和第一个元素6对比,3比6小,交换位置 [6, 3, 8, 5, 4, 1, 9, 7] => [3, 6, 8, 5, 4, 1, 9, 7] // 获取第三个元素8,8 比前面两个元素 6 和 3 都大 全部位置不变 [3, 6, 8, 5, 4, 1, 9, 7] => [3, 6, 8, 5, 4, 1, 9, 7] // 以此类推... [3, 6, 8, 5, 4, 1, 9, 7] => [3, 5, 6, 8, 4, 1, 9, 7] var len = this.list.length; for (var i = 1; i < len; ++i) { var j = i, temp = this.list[j]; while (this.list[j - 1] > temp && j > 0) { this.list[j] = this.list[j - 1]; j--; } this.list[j] = temp; } return this.toString(); } var list = new ArrayList(); // 1-3-4-5-6-7-8-9
插入排序的比较次数是 (1 + 2 +3 + ...+ N - 1)/2 = N*(N - 1)/4。它的比较次数和冒泡排序和选择排序相比是最少的。不过用大O表示法也为O(N^2)。code
以上三种只是简单排序,而插入排序思想是高级排序实现的基础,后期更新介绍希尔排序和快速排序等高级排序内容。排序