目标检测中IOU GIOU DIOU CIOU的理解
IOU论文：link GIOU论文：link DIOU论文：link CIOU论文：link 原始的IOU存在以下问题： 一般的二阶段网络边框回归IOU≥0.5，不会对框进行回归 没有重叠，就始终为0，并且无法优化。 不能反映两框是怎么相交的 GIOU可以解决1，2这类问题，能给出梯度值，在IOU基础上加了一个惩罚项，当bbox的距离越大时，惩罚项将越大 GIOU存在的问题: 1 . 两框包含的时
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