用户需求挖掘

用户需求挖掘

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想要作用户需求挖掘，先让本身成为用户，而后努力去作让本身满意的事。 其实，这很难作到。当咱们站在互联网人的视角时，决策的出发点可能有误差，就很难成为真正的用户。举个例子：步行时，咱们以为私家车不懂礼让很讨厌，有车了不得啊；开车时，咱们以为步行的人能不能走快点，我赶时间呢。这就是立场不一样，屁股决定了脑壳。

因此，把握用户需求变成了一件专业的事，对咱们互网络人而言就须要咱们会分析、运用和创造用户需求，并在产品上落地，从而达到产品的总体目标。

1、挖掘用户需求其实就是挖掘产品的痛点、爽点、痒点

一、痛点

痛点就是用户想要逃避却又必需要解决或者优先要解决的问题，是产品的切入点和重心点。产品诞生和存在的价值其实就是解决用户存在的各类各样的痛点，互联网人必需要有发现痛点的眼睛，解决痛点的能力。

痛点的特色：

• 通常是大部分用户广泛存在的问题，因此叫市场的痛点，才有作成产品的价值。
• 问题是客观存在的，谁能最早发现它并解决它，谁就走在了时代的前沿。

痛点是客观存在，也就意味着不少人发现了这个痛点，但只有少数人去解决了它，他就走在了行业的前沿，例如出行困难这个痛点一直都在，为何只有到滴滴和摩拜这样的产品出现，才得以改观，是由于他们进行了模式创新，将传统的需求借助移动互联网进行了优化。

二、痒点

用户的粘性来自于痒点的运营，简单的来讲寻找痛点是为了解决问题，而制造痒点则是知足欲望。

痒点的特色：

• 通常是超出预期的个性化的需求。比想要一个生日礼物。
• 痒点每每伴随着性价比、个性化、高品质等关键词。好比花不多的钱去住五星级的酒店。
• 须要精细化的运营。每一个人的痒点是不同的，有的人看重品质，有的人注重价格，有的人更爱不同凡响，因此我叫用户的痒点，既然用户的痒点不一样，那么根据用户分群的精细化运营是基础。

若是寻找痛点并解决它是作产品的主要职责，而制造痒点让用户时不时的有心动的感受，则是为了更好的用户体验，留住更多的用户。咱们须要对用户分群分类，要找出用户不一样的痒点所在，再讲这些痒点落地。发掘痒点并知足痒点应在产品发展的成熟期，此时产品要发展，就必须不断的提高产品的用户体验。

三、爽点

爽点即卖点，前面的痛点做为切入（解决用户根本问题），痒点进行营销诱惑（知足用户的欲望），已经掉起了用户的胃口。其实爽点就是销售的一套说辞，站在消费者的角度上把痛点和痒点说清楚，把传递的价值说清楚这就是卖点。过去咱们常常以自我为中心，老是在告诉消费者我是啥，我有啥，而没有站在对方的角度组织卖点，因此效果很差。因此产品的爽点必定是结合市场的痛点和用户的痒点去说的，从知足需求的角度去说。从而引导用户的情感、判断力均向咱们倾斜。让用户有豁然开朗、眼前一亮、就是它了……这种很爽的感受。

爽点的特色：

• 说问题，也就是说痛点，让用户有种你很懂他的感受
• 阐述清楚咱们的产品如何解决他的痛点，激起他的欲望
• 展现意想不到的功能和服务点，即痒点，直击要害，拿下他

产品只是解决了用户有什么问题，并不能激起用户尝试使用和持续使用的欲望，于是产品（即解决痛点）只是一个核心也是基础，突出的痒点是内涵，让用户感知到爽点才是咱们的终极目标。

要挖掘用户需求即挖掘产品的痛点、爽点、痒点，需求调研是最直接有效的途径。

2、传统的调研方式

一、调研的流程

a、根据产品定位，给出目标人群的类别

b、按人群类别列出属性，如性别/年龄/所在地

c、手机用户信息，如问卷/电话/访谈

d、分析收集到的信息，得出调研结论

二、收集用户信息的方式

a、问卷调查

b、焦点小组

c、相关人走访

d、现场观察

e、竞品调研

3、传统调研的弊端

以上是传统的用户调研方法，看起来很顺畅，很合理，其实有不少问题：

一、用户反馈不真实

咱们追求的是最本质的客观事实，而在调研中，用户反馈的信息必然会通过本身处理，不知不觉的加入了主观意识。这样获得的反馈信息，就有悖于咱们想获得客观事实的初衷。

影响反馈真实性的缘由：

a、利益驱使

就用户自身而言并无什么理由和必要参与调研，更不要说给出本身真实状况了，因此通常的解决办法就是用奖品激励、诱导。自己就是冲着奖品来的，那本应客观公正的用户调研，调研出来的数据又有多大的可信度呢。

真所谓拿人手短吃人嘴软，当用户拿了或想拿你的好处时，就会不自觉的给出偏正面的反馈。例如，咱们在网购时，当包裹里有好评返现5元时，即便商品通常，大多数人也会为了这预得的5元钱给出好评。

没有利益驱动，就很难让用户参与调研；有了利益驱动，有可能会影响最终结论，不过，若是对调研样本的数量要求不高，这个问题的影响面还在可接受范围内。

b、群体效应

在参与调研时，若是与群体在同一空间内，我的观点会受到群体影响，从而给出非客观的信息。

这种案例不少不少，例如，一群行人等红灯，若是大多人去闯红灯，那么自己没闯红灯想法的人也会跟着人流一块儿闯红灯。

调研时更容易受群体效应的影响，好比你看完一部电影，准备去豆瓣上标记评分，正在纠结打三星仍是四星，这时候你发现大多数人都打了三星，这是你就会不自觉的大三星。

二、认知不统一

对于调研中的问题或选项的描述，不少时候是没有严格且清晰的界定，用户对此的认知也可能彻底不一样。若是认知有差别，那么调研的结论就没有价值了。

例如，让几个男生评价一个女生的外貌，张三选的「还行」，与李四选的「漂亮」，极可能在他们内心都是「不错」的意思，属于同一水平。

三、把未知因素视为已知条件

调研时，须要先设定一个场景或条件，再收集信息。而后从各个角度再调研，去交叉验证这个预设场景是否正确。这是传统的方法，理论上是合理的。

但实际上不多人去作「交叉验证」这个环节，只作了「预设场景」，至关于把调研设计者的主观意志强加到用户身上。

例如，在调研中有这样一个问题：

三商在线测评时，你会先作哪部分的测试题：

a、情商测试题

b、智商测试题

c、逆商测试题

这个例子自己就存在问题，把未知的因素视为一致条件；首先，用户压根就不必定有兴趣去作三商在线测评；其次，部分用户可能就不清楚什么是情商、什么是智商、什么是逆商，又何来会先作哪一项呢。若是是这样，这个问题就没有意义了。

以上三点，是调研用户需求时，容易出现的问题。并非说问卷或访谈不靠谱，而是说这种形式更适用于收集客观的用户信息，好比在一个广场里，是男生多仍是女生多，是本科生多仍是硕士多。不要偏激的认为传统调研不靠谱，而是要针对不一样的调研目的，选择合适的调研形式。

4、如何有效挖掘用户需求

文章开头提到想要作用户需求挖掘，先让本身成为用户，而后努力去作让本身满意的事。这句话能够理解为一下两点：

a、把握用户需求，了解用户像了解本身同样

b、把用户需求落地，有效的解决产品的痛点、痒点和爽点

因此，用户需求其实是来源于对用户的了解，真正的站在用户的角度，设身处地的去感觉和积累，去作用户作的事。

为了更好的挖掘用户需求，作用户需求调研的方法应作出以下调整：

一、大量的与用户沟通

在调研前并不肯定哪几类用户是咱们的目标受众，因此先主观列出几个分类和名单，大量与用户面对面沟通，快速积累到必定的量级。

这时理应对用户群体有了必定了解，再回头来检查以前列出的分类和名单是否合适，再调整的更合理一些，而后继续沟通，直到本身找到真正的痛点为止。虽然这是笨办法，是体力活，但必定最有效、最牢靠。

在访谈量级较小时，可能会感到困惑，由于个体之间的差异很大，并不能总结出规律。一旦积累到必定量级后，咱们首先能作到对研究的群体有足够的了解知晓了痛点是什么；其次也能认知到不一样群体的差别（产出痒点的差别性），从而量变引发质变，咱们找到一个折中点来解决所发现的痛点。

二、去作用户会作的每件事

用户会围绕咱们的产品作不少事，为了体验用户的感觉、融入用户群体，咱们也应该去作这些事，甚至在多个场景、长期大量去作，这样才能真正体会用户的感觉（就是咱们如今作的自测）。才能真正知道用户想要的是什么，进而意识到用户的痒点何在，知道了痒点的存在，将其解决掉不就让用户产生愉悦感了吗，用户不就喜欢上咱们的产品了吗。

以掘金为例，贡献用户是写做爱好者。想要了解这部分人的需求，就要本身多发几篇文章试试。别小看这件事，分这几个阶段，以及相应感觉以下：

定主题： 感觉策划过程当中的纠结和痛苦

写和发： 写做时的感觉和产品体验

等反馈： 好比回复/赞/转发/评论

咱们来讲一下最后一点“等反馈”，以前两步作的全部工做，付出的时间和艰辛所积攒的情绪，都要经过这个环节释放。因此，收到不少赞扬和好评是什么感受，收到不少谩骂和无人关注是什么感受，若是你不写文章，就没法体会这种感受的。固然了，做为掘金用户我的很喜欢第一时间看见收到了多少赞，掘金就的很好，把“赞”的图标和数量放在了前面且用蓝色着重显示。

三、研究行业

除了感觉用户，还应去研究用户所在的行业。行业是用户和产品所处的大环境，用户和行业就是鱼和水的关系，去研究水，是为了更好的理解鱼。

不是说作行业调研，在用户需求调研这个话题里，只须要作到关注行业热点和趋势，并参与业内交流就够了。

获取信息和业内交流的方式，这里不细说。这点主要依赖在平常生活中的积累，以及自我驱动和学习的能力。只要长期坚持下去，就会有“从外行到内行”的变化。

四、关注竞品

需求调研的难点是，让用户在构建的场景下给出反馈信息，但实际上用户感觉不到这个场景。

因此此时去调研竞品就显得相当重要了，假设你想知道用户是否有某一方面的需求，能够看看竞品里是否有知足这个需求的模块，看看这块的数据状况，基本上就能印证了。好比，想知道用户是否愿意为文章付费，就去看简书和公众号；想知道是否会为音乐付费，就去看QQ音乐和网易云音乐。

有的在前台就能看到数据，好比打赏和浏览量。

五、充分利用内部资源

用户反馈

收集用户的反馈，假设每周收集用户的反馈（bug及时处理），并分类和标记优先级，积累一段时间后，会发现有几个相似的痛点或痒点会被不一样的用户反复提到，这时就要重视起来，挖掘用户反馈背后的需求。

好比，用户但愿新增「关注」的功能，实际需求多是找不到以前浏览过的内容了。假设这点成立，产品就不必定非得上线「关注」功能，实现需求的形式有不少，好比根据用户兴趣推荐内容，省去了去「关注」这个操做。

用户行为数据

想了解用户有哪些需求，能够看现有各功能模块的数据，或者预先上线几个功能看看效果，数据是最有参考价值的。

例如，想知道用户喜欢50字，仍是300字的影评，能够选一部电影，在相同位置把两个字数的影评各放一天，记录浏览量和互动量的数据。轮换不一样的电影和不一样风格的影评，多试几回，就能够明显的得出结论。

作互联网人，建议平时多看看产品的数据，不只包括总体的DAU（日活跃用户量）和新增，还包括各个模块的，以及过去一段时间的走势，从而更有效的解决用户的痛点，优化产品的痒点，进而获取用户的爽点，让对方爱上咱们的产品。

总结，上述调研方法虽然有效可是须要耗费大量的时间和人力，因此在调研时要视状况而定，深挖用户需求点时也许值得这样付出；并且用户需求没有恒定不变的结论，就像用户的痒点就是是在不断变化的。做为互联网人，咱们要想尽办法融入用户群体，不断去感觉和钻研用户需求，甚至去探索用户都未发觉的需求点。