统计学习方法--线性模型

线性模型 （上面的思维导图来自知乎：夕小瑶） 线性模型是想要使用属性的线性组合来进行预测的方法。按照label是连续的还是离散的。可分为线性回归和线性分类模型。 下面在介绍各模型时主要按照统计学习的三要素（模型假设空间，损失函数，优化方法）介绍。 假设空间：先给出一个范围区间，在这个区间内查找最优模型。模型有两种形式条件概率分布或者决策函数。模型的假设空间就是所有可能的条件概率分布或决策函数。 损

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