统计学习方法--树模型

树模型 （上思维导图来自知乎：夕小瑶） 决策树算法主要包括决策树的生成与剪枝。 1 决策树生成 决策树可以从两个方面解释 看做是if-then规则的集合 把特征空间划分成互不相交的单元，每个单元定义一个条件概率分布。 决策树学习的本质是从训练数据集中归纳出一组分类规则，也可以看做是对特征空间划分类的条件概率分布。 首先，按照根据统计学习三要素来分析决策树学习的过程： 假设空间：对特征空间进行划分所

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