论文翻译：Convolutional Networks on Graphs for Learning Molecular Fingerprints-用于学习分子指纹的图形卷积网络

       我们介绍了一种直接在图上操作的卷积神经网络。这些网络允许端到端学习预测管道，其输入是任意大小和形状的图形。我们提出的体系结构概括了基于圆形指纹的标准分子特征提取方法。我们表明，这些数据驱动的特征更具有可解释性，并且在各种任务中具有更好的预测性能。 最近的材料设计工作使用神经网络来预测新分子的性质，从例子中归纳。这个任务的一个困难是，输入到预测器的分子，可以是任意大小和形状。目前，大多

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