卷积步长

https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/articles/9904365.html 卷积中的步幅是另一个构建卷积神经网络的基本操作。 如果你想用 3×3 的过滤器卷积这个 7×7 的图像，和之前不同的是，我们把步幅设置成了2。你还和之前一样取左上方的 3×3 区域的元素的乘积，再加起来，最后结果为 91。 只是之前我们移动蓝框的步长是 1，现在移动的步长是 2，我们

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