关于卷积填充和步长等计算
4.1卷积神经网络 1.4Padding 一张6∗6大小的图片，使用3∗3的卷积核设定步长为1，通过卷积操做后获得一个4∗4的图像。html 特征图大小公式 设定原始图像大小为n∗n,卷积核大小为f∗f，则通过卷积操做后特征图大小为(n−f+1)∗(n−f+1)网络 不使用Padding的缺点 通过卷积操做后图像会缩小. 若是你注意角落边的像素，则此像素点只会被卷积核触碰一次。即只会在第一次卷
相关文章
- 1. （七）卷积层——填充和步幅
- 2. 卷积层中计算滤波器大小和计算步长
- 3. 卷积网络 步长&填充 大小 与输入输出大小的关系
- 4. 卷积步长
- 5. 卷积神经网络的卷积核（kernel）、输入尺寸（input）、步长（stride）、填充（padding）关系
- 6. 关于卷积计算的理解
- 7. 关于卷积
- 8. 卷积转换为矩阵运算中填充数的计算-GEMM
- 9. 关于卷积和池化
- 10. maxpooling 和步长为2的卷积
- 更多相关文章...
- • Spring使用AspectJ开发AOP：基于XML和基于Annotation - Spring教程
- • 计算机网络由哪些硬件设备组成？ - TCP/IP教程
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
- • NewSQL-TiDB相关
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 在windows下的虚拟机中,安装华为电脑的deepin操作系统
- 2. 强烈推荐款下载不限速解析神器
- 3. 【区块链技术】孙宇晨：区块链技术带来金融服务的信任变革
- 4. 搜索引起的链接分析-计算网页的重要性
- 5. TiDB x 微众银行 | 耗时降低 58%，分布式架构助力实现普惠金融
- 6. 《数字孪生体技术白皮书》重磅发布（附完整版下载）
- 7. 双十一“避坑”指南：区块链电子合同为电商交易保驾护航！
- 8. 区块链产业，怎样“链”住未来？
- 9. OpenglRipper使用教程
- 10. springcloud请求一次好用一次不好用zuul Name or service not known
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章