HardNet 论文详解

HardNet 本文提供了相应的代码，是基于 pytorch。 主要思路 本文主要是提出了新的 loss 用于特征 metric 的学习。提出的 loss 可以最大化一个 training batch 中最近的正负样本之间的距离，而且对浅层以及深层的 CNN 网络都有作用。本文基于之前的 L2-Net 工作，把 loss 更换成本文提出的 loss，这里叫做 HardNet。 基本流程 采样和 l

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