人脸识别中经常使用的几种分类器

在人脸识别中有几种经常使用的分类器，一是最邻近分类器；二是线性分类器算法 （1）最邻近分类器机器学习         最近邻分类器是模式识别领域中最经常使用的分类方法之一，其直观简单，在一般的应用环境中很是有效。所以在人脸识别问题中有着普遍的应用。最邻近方法是这样定义的：函数 假设训练样本（X,Y）={xi,yi | i=1,2,...n},这里xi 表明第i个样本的特征向量，yi是该样本的类别标

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