统计推荐人总数、下单金额的sql优化

表结构：

 

CREATE TABLE `p_account_log` (

  ` log_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  ` uid` mediumint(8) unsigned NOT NULL COMMENT '会员编号',

  ` use_money` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '可用资金',

  ` change_time` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '变动时间',

  ` change_desc` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注',

  ` change_type` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '变动类型0为充值，1为消费, 2为充值会员 3为推荐奖励 99为其他',

   PRIMARY KEY (`log_id`),

   KEY `user_id` (`uid`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=82416 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='帐户变动记录表';

CREATE TABLE `p_order` (

  ` order_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  ` uid` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '会员编号',

  ` username` varchar(30) DEFAULT '' COMMENT '会员名',

  ` courier_id` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '快递ID',

  ` courier_name` varchar(180) DEFAULT '' COMMENT '快递名称',

  ` sum_money` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '付款金额',

  ` order_status` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '订单状态',

  ` pay_status` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '付款状态',

  ` add_time` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '添加时间',

  ` pay_time` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '付款时间',

  ` sender_name` varchar(30) DEFAULT '' COMMENT '发件人姓名',

  ` sender_province` varchar(30) DEFAULT '' COMMENT '发件人省份',

  ` sender_city` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '发件人城市',

  ` sender_district` varchar(30) DEFAULT '' COMMENT '发件人地区',

  ` sender_address` varchar(180) DEFAULT '' COMMENT '发件人详细地址',

  ` sender_zip` varchar(10) DEFAULT '' COMMENT '邮政编码',

  ` sender_mobile` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '发件人手机',

  ` sender_telphone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '发件人座机',

   PRIMARY KEY (`order_id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=63284 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='订单表';

CREATE TABLE `p_user` (

  ` uid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  ` username` varchar(30) DEFAULT '' COMMENT '用户名',

  ` password` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '密码',

  ` mobile` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',

  ` qq` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT 'QQ',

  ` email` varchar(160) DEFAULT '' COMMENT '电子邮件',

  ` amount` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '金额',

  ` agent_id` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '会员等级ID',

  ` start_time` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '开始日期',

  ` wenti` tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '问题',

  ` daan` varchar(100) DEFAULT '' COMMENT '密保答案',

  ` referrer_uid` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '推荐人',

  ` status` tinyint(1) DEFAULT '1' COMMENT '0禁用 1启用',

  ` add_time` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '注册日期',

   PRIMARY KEY (`uid`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4502 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='会员表';

数据量不是很大，会员4500，帐户变动记录82000，订单63000
结果：统计推荐人推荐会员总数、提成金额、推荐会员下单总金额。这里会员总数和提成金额是根据会员等级再变更，因此没法用固定比例。
第一次写的sql语句以下：

 

SELECT t2.referrer_uid,t1.username,t2.count,

(SELECT sum(use_money) from p_account_log where change_type=3 and p_account_log.uid=t1.uid) as use_money,

(SELECT sum(sum_money) from p_order where uid in (select uid from p_user where referrer_uid=t1.uid)) as sum_money

from p_user t1 

INNER JOIN (select referrer_uid,count(*) as count from p_user where referrer_uid>0 GROUP BY referrer_uid) t2

on t1.uid=t2.referrer_uid

ORDER BY use_money desc

 

执行时间9.6S,毫无疑问那个双层子查询拖慢了速度，改变一下：

 

SELECT t2.referrer_uid,t1.username,t2.count,

(SELECT sum(use_money) from p_account_log where change_type=3 and p_account_log.uid=t1.uid) as use_money,

SUM(t3.sum_money) as sum_money

from p_user t1 

INNER JOIN (select referrer_uid,count(*) as count from p_user where referrer_uid>0 GROUP BY referrer_uid) t2

on t1.uid=t2.referrer_uid

INNER JOIN 

(SELECT m1.uid,m2.referrer_uid,m2.username,sum(sum_money) as sum_money from p_order m1

INNER JOIN p_user m2 on m1.uid=m2.uid and m2.referrer_uid>0

GROUP BY m1.uid,m2.referrer_uid) t3 

on t3.referrer_uid=t2.referrer_uid

group by t2.referrer_uid

ORDER BY use_money desc

 

执行时间0.2S，啊哦，原本还想着把提成金额也分解出来，看状况不用了。
结论：子查询尽可能别滥用！