深度学习-理论学习关键示意图

最近敲代码总感觉有点迷，很多东西直接使用Tensorflow或者Pytorch封装好的模块总感觉不得劲儿，算了还是恶补一下李老师的课吧，把该弄懂的东西都搞清楚。 正则化：为了减小噪声数据带来的预测偏差，λ越大，曲线越趋向于平滑（水平）。 Bias and Variance：没瞄准和打不准 偏差过大：redesign model 方差大：collect data（数据变换）、regularizati

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