无监督学习中的无监督特征学习、聚类和密度估计

无监督学习概述 无监督学习（Unsupervised Learning）是指从无标签的数据中学习出一些有用的模式，无监督学习通常直接从原始数据进行学习，不借助人工标签和反馈等信息。典型的无监督学习问题能够分为如下几类：html 无监督特征学习（Unsupervised Feature Learning） 从无标签的训练数据中挖掘有效的特征表示，无监督特征学习通常用来进行降维，数据可视化或监督学习前

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