深度学习理论——特征提取算法

大家好，继续理论学习，今天介绍几种最常见的特征提取算法。 1.LBP算法（Local Binary Patterns，局部二值模式） LBP算子是一种用来描述图像局部纹理特征的算子，具有灰度不变性。 其主要思想是在目标像素周围定义一个3x3的窗口，以目标像素为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与目标像素进行对比，如果大于目标像素，则标记为1，如果小于等于则标记为0。这样，对每一个窗口都可以产生一个8位

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