降维相关的所有知识及相关python实现

一、降维和特征选择的区别 降低维度的意义：     维数灾难：在给定精度下，准确地对某些变量的函数进行估计，所需样本量会随着样本维数的增加而呈指数形式增长。     降维的意义：克服维数灾难，获取本质特征，节省存储空间，去除无用噪声，实现数据可视化，减少过拟合 之前没有详细了解之前，一直觉得降维和特征选择是一样的，因为他们的最终结果都是减少维度；但是这两者在本质上是不一样的。 By only ke

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