深度学习常用激活函数

在感知器模型、神经网络模型、深度学习模型中均会看见激活函数的声影。激活函数又被称为转移函数、激励函数、传输函数或限幅函数，其作用就是将可能的无限域变换到一指定的有限范围内输出，这类似于生物神经元具有的非线性转移特性。 常用的激活函数有：线性函数、斜坡函数、阶跃函数、符号函数、Sigmoid函数、双曲正切函数、Softplus函数、Softsign函数、Relu函数及其变形、Maxout函数等。 线

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