机器学习入门|支持向量机（二）-核函数的引入
上篇博客 机器学习入门|支持向量机（一） 提到了SMO算法，这是用来求解优化函数变为关于拉格朗日乘子的二次规划问题的，是由Microsoft Research的John C.Platt在1998年发表的论文《Sequential Minimal Optimaization A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines》中提出的，是最快的
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