《Multimodal Gesture Recognition Using 3-D Convolution and Convolutional LSTM》译文

基于三维卷积神经网络和卷积LSTM的多模式手势识别 摘要 手势识别旨在识别有意义的人体运动，并且在智能人机/机器人交互中是至关重要的。 在本文中，我们提出了一种基于三维卷积和卷积长短期记忆（LSTM）网络的多模式手势识别方法。 该方法首先通过三维卷积神经网络学习手势的短时空特征，然后基于提取的短时空特征，通过卷积LSTM网络学习长时空特征。 此外，多模式数据之间的微调进行了评估，我们发现当没有预训

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