论文翻译：2D/3D Pose Estimation and Action Recognition using Multitask Deep Learning

动作识别和人体姿态估计是密切相关的，但在文献中这两个问题通常被当作不同的任务来处理。在这项工作中，我们提出了一个多任务框架联合二维和三维姿态估计从静止图像和人的动作识别视频序列。我们证明一个单一的体系结构可以有效地解决这两个问题，并且仍然可以获得最先进的结果。此外，我们证明了从一端到另一端的优化比分离学习能获得更高的精度。建议的架构可以用来自不同类别的数据同时进行无缝的训练。四个数据集(MPII，

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