论姿势估计的预训练

论文：Pretraining boosts out-of-domain robustness for pose estimation   结论： 预训练的优点，更短的训练时间，更少的训练数据，对域外数据更加鲁棒，使用预训练模型相比随机初始化模型可以获得更好的域外数据的准确性。 在ImageNet上有更好表现的模型，具有更好的泛化性，尤其是对于域外数据。例如Resnet比MobileNet具有更好的

>>阅读原文<<