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Encoder-Decoder 预训练
时间 2021-01-12
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seq2seq
预训练
非监督学习
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Encoder-Decoder模型预训练 通过对Encoder-Decoder模型进行预训练能够有效的提高模型的训练效果。 seq2seq模型在数据集比较小的情况下,容易过拟合,在《Unsupervised Pretraining for Sequence to Sequence Learning》一文中提出了使用非监督的预训练来提升seq2seq模型的训练效果。该方法主要是通过两个语言模型对en
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