统计学习方法笔记——决策树

简介 决策树模型与学习 决策树模型 决策时与if-then规则 决策树与条件几率分布 决策树学习 特征选择 特征选择问题 信息增益 信息增益比 决策树的生成 ID3算法 C4.5生成算法 决策树的剪枝 CART算法 CART生成 回归树的生成 分类树的生成 CART剪枝 小结 简介 决策树是一种基本的分类与回归方法，其主要的优势为模型具备可读性，分类速度快。学习时，根据损失函数最小化的原则创建决策

>>阅读原文<<