LeNet

LeNet-5 论文：《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》 网络结构： 各层详解： INPUT：32×32 属性：输入层 功能：归一化为32×32的尺寸大小 C1：28×28×6 输入：32×32 属性：卷积层。 卷积核：5×[email protected] 步长：1 可训练参数：(5*5+1)*6=156，★每个滤波

>>阅读原文<<