LeNet-5

这里介绍原版的LeNet-5，在《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》中描述的LeNet-5。 LeNet-5用于识别手写字符图像。手写字符图像很大，有几百个像素。如果标准的全连接神经网络的第一层有几百个隐藏单元，那么第一层的权重就有成千上万个。这么多参数就需要更大的训练集，同时增加了神经网络的复杂度，就可能增大训练误差和

>>阅读原文<<