CNN LeNet5分步理解

CNN LeNet5分步理解 前言 LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。 上图是LeNet-5识别数字3的过程。 1、INPUT层-输入层 首先是数据 INPUT 层，输入图像的尺寸统一归一化为32*32。 注意：本层不算LeNet-5的网络结构，传统

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